智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期。智慧农业萌芽于发达国家，以美国为代表的发达国家以大型农场为农业生产主体，既拥有着良好的基础设施，又能将农业科技和信息科技充分融合，并且农业从业人员普遍接受过高等教育，这些有利条件使得智慧农业可以在发达国家中广泛普及。

20世纪70年代末，以美国为代表的欧美国家率先开始农业信息化的应用研究，以农业专家系统（运用新技术、汇集农业知识和专家经验为农业生产提供咨询服务）为代表的应用开始在农业领域萌芽。20世纪80年代，我国开始研制农业专家系统，涉及作物栽培、病虫害防治、生产管理、节水灌溉等多方面。进入21世纪，农业劳动力不断向其他产业转移，结构性短缺和老龄化趋势已成为全球问题，精准农业、新技术的快速发展为农业机器人的发展提供了新的动力和可能。20世纪90年代，智慧农业进入快速发展期，农业机器人成为农业发展新方向。

2012年以来，我国智慧农业行业发展目标逐渐明确。随着农业供给侧改革的深入，我国农村土地政策趋于更加灵活，更加注重规范、品质、效率的新型农业主体数量不断增加；互联网产业发展迅猛，物联网、云计算、大数据在各个行业的应用愈加成熟，智慧农业必将迎来爆发。

智慧农业包括精准农业、农业互联网、数字农业等多个方面，其中，数字农业为智慧农业的发展基础，是实现农业物联网发展的前提。其技术体系主要包括农业物联网、农业大数据和农业云平台等三个方面，“智慧农业”就是运用现代化高科技的互联网手段将农业与科技相结合。充分地现代化的操作模式改变传统的耕作方式。

目前大部分农民还没有认识到“智慧农业”与传统生产经营方式之间的巨大差别，对物联网、云计算等新技术感到非常陌生，下意识地固守传统，导致“智慧农业”的推广较慢。

智慧农业可分为智慧种植业和智慧养殖业，这两者皆以人工智能等新技术为切入点，应用主要有无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶、数据平台服务四种。

无人机植保将会以无人机研发企业为主转变为以无人机植保服务企业为主。精细化养殖将加强产业链整合，使产品从源头到终端信息可追溯，提升产品品质和质量，研发以计算机视觉和图像识别等为主要方式的人工智能技术，实时监测、远程控制，以代替技术代替人力实现精细化养殖，最终实现养殖无人化。农机自动驾驶，以不断提高测量耕地范围的精度以及感知避让的解决方案，最终实现农机的无人驾驶。数据平台服务发展趋势为通过政府与企业合作，不断获取多样的数据，将非结构化的数据并分析挖掘核心数据，创建不同指标，建立具有针对性数据模型，以细分领域为切入点，逐步向多元化领域发展。

智慧农业的未来发展仍然存在很多问题，人才短缺、从业者文化水平低，设备及软件服务成本高，传感器精度不准、获取数据难，核心技术缺乏、研发尚停留在实验室阶段，资金支持度有限，而人才短缺是当前面临的最主要问题。完善基础设施、加大人才储备和加大科研收入是解决目前解决智慧农业面临挑战的根本措施。

来源：前瞻产业研究院

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